中国画的特征提取及分类

• 作者: 李海芳 杜雅娟 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 国画图像 特征提取 支持向量机 语义分类
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.15.052

摘要

中国画作为中国传统文化艺术的瑰宝,根据语义时国画图像进行检索是必要的.国画的语义主要反映在颜色和形状.依据国画自身的特点,研究了颜色和形状的特征提取算法,融合图像的颜色和目标的形状特征,构建了一种新的特征向量,分析了国画图像的多维低阶特征与高阶语义之间的相关性,采用支持向量机实现语义分类,实验结果表明该方法提取的特征向量稳定,能得到较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机与软件学院	220	1728	20.0	30.0
2	李海芳	太原理工大学计算机与软件学院	92	507	12.0	16.0
3	杜雅娟	太原理工大学计算机与软件学院	1	17	1.0	1.0