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摘要:
物流配遥车辆调度优化问题是一个NP-hard问题,随着问题规模的扩大,若单纯地应用精确算法将很难获得最优解.首先对物流配送车辆调度问题进行了深入分析并建立了优化数学模型;然后,根据模型把问题的解决合理地划分为两个阶段,将遗传算法的全局搜索能力和C-W节约启发式算法的局部搜索能力有机结合,由此构造出一种混合遗传算法;最后,通过一个应用实例的分析验证了此算法寻优的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法的物流配送车辆调度优化问题求解方法
来源期刊 系统工程 学科 数学
关键词 组合最优化 物流配送 遗传算法 节约算法 车辆调度
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 O221
字数 4751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2008.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖良才 国防科学技术大学信息系统与管理学院 17 264 8.0 16.0
2 王栋 国防科学技术大学信息系统与管理学院 7 98 4.0 7.0
3 周峰 国防科学技术大学信息系统与管理学院 1 66 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
组合最优化
物流配送
遗传算法
节约算法
车辆调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
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