求解DRS多目标优化问题的新颖ε-支配进化算法

• 作者: 刘鎏 李敏强 林丹
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 数学
• 关键词: 进化算法 多目标优化问题 ε-支配 Pareto支配
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: O22
• 字数: 3459字
• 语种: 中文

摘要

首先分析ORS(dominance resistant solutions)多目标优化问题的特点,证明基于Pareto-支配关系的多目标优化问题算法求解该类问题很难收敛.然后,提出一种新的基于ε-支配关系的进化算法-ε-支配进化算法(EDMOEA),给出该算法框架和详细流程.最后,将ε-支配进化算法和NSGA-Ⅱ算法应用于求解一组典型的DRS多目标优化问题和常用的多目标优化测试问题,基于算法的收敛性和Pareto最优解集分布性进行评价和比较分析,表明ε-支配进化算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏强	天津大学管理学院	194	5707	40.0	69.0
2	刘鎏	天津大学管理学院	2	46	1.0	2.0
3	林丹	天津大学理学院	31	759	13.0	27.0