基于模糊C均值聚类和数学形态学的图像分割

• 作者: 何小海 汪华章 魏晋相
• 来源期刊: 成都信息工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 加权关联规则 加权支持度
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 618-621
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1742.2008.06.005

摘要

心肌细胞钙离子实时激光扫描共聚焦光学切片呈现为点状分布的荧光图像并且受到噪声的严重干扰,单独利用模糊C均值聚类不能对这种图形进行有效分割.针对这种特定的图像提出了一种基于模糊C均值聚类和数学形态学的图像分割算法.首先利用邻域平均对图像预处理,然后利用模糊C均值聚类做分割,最后利用数学形态学的方法对图像做了平滑、连通和去噪处理.这种方法,不但有效地抑制了噪声,而且分割出的图像边缘连续、清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	汪华章	四川大学电子信息学院	13	146	7.0	12.0
3	魏晋相	四川大学电子信息学院	1	16	1.0	1.0