基于人工神经网络的落叶松一元材积表编制

• 作者: 孟宪宇 李娟 高光芹 黄家荣
• 来源期刊: 山地农业生物学报
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 回归分析 落叶松 一元材积表
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1-4,32
• 页数: 5页
• 分类号: S791.220.6|TP183
• 字数: 2306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0457.2008.01.001

摘要

采用大兴安岭东部落叶松Larch的材料,分别运用人工神经网络和回归分析方法编制了落叶松的一元材积表,人工神经网络在拟合过程中以落叶松胸径作为输入向量,以单株材积作为输出向量,并选出既符合林木材积曲线分布规律,又具有较高拟合准确度的网络模型,其网络结构为1∶2∶1,网络对象名为Enet.用该模型拟合的材积表其拟合准确度达95.69%,拟合误差为7.299 7;而用回归分析法拟合的材积表其拟合准确度为91.56%,拟合误差为14.293 0.由此表明,用人工神经网络编制的材积表精度明显高于回归分析法,误差明显小于回归分析法,拟合的材积更接近实际材积.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟	河南农业大学林学园艺学院	50	1287	19.0	35.0
2	孟宪宇	北京林业大学资源与环境学院	26	636	13.0	25.0
3	高光芹	河南农业大学林学园艺学院	16	88	5.0	9.0
4	黄家荣	河南农业大学林学园艺学院	44	353	10.0	16.0