动态指数平滑预测方法及其应用

• 作者: 吴德会
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 经济
• 关键词: 指数平滑 预测 平滑参数 平滑初值 优化模型
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 151-155
• 页数: 5页
• 分类号: F201
• 字数: 4096字
• 语种: 中文

摘要

指数平滑法是应用广泛的时间序列预测方法之一,但在传统方法中其相关系数的确定具有主观性,因此,其预测结果往往偏差较大.本文对传统指数平滑法进行改进,将其参数动态化,使得模型随预测过程自动更新,从而保证了预测的实时性、客观性.以最小预测误差平方和(SSE)为优化目标建立动态指数平滑参数和初值的优化模型,并通过迭代优化法求解.通过动态指数平滑模型,传统方法的一些缺陷,如模型参数选取的主观性、易导致预测偏差等被有效解决.预测实例表明,新方法优于传统指数平滑方法.