基于经验模式分解的船舶摇荡运动极短期预报

• 作者: 东昉 侯建军 周波
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶 船舶摇荡 经验模式分解(EMD) 支持向量机(SVM) 极短期预报
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 船舶设计与性能研究
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: U661.32
• 字数: 3205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6982.2008.z1.006

摘要

针对船舶摇荡运动的非平稳、非线性特性,提出了一种基于经验模式分解的预报方法.首先通过经验模式分解方法将船舶摇荡时历分解为若干性态单一的基本模式分量,然后对这些分量分别采用最小二乘支持向量机方法进行预报,最后将各预报结果重构得到摇荡运动的预测值.对某实船摇荡时历的仿真计算表明,采用基于经验模式分解的预报方法,能有效提高预报的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周波	海军大连舰艇学院航海系	37	118	5.0	9.0
2	东昉	大连海事大学航海学院	36	292	10.0	15.0