一种基于PageRank算法原理的会员人气度排序算法

• 作者: 李强 王申康
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 元搜索引擎 社会化搜索 会员搜索 人气度排序
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2008.01.007

摘要

社会化搜索提倡依靠众人的智慧改善搜索结果,其主要途径是利用搜索引擎的注册会员所收藏的网页,以及寻找具有相同兴趣主题的会员来帮助用户更加准确地找到所需信息.本文提出了一种依据PageR-ank算法原理来计算会员与兴趣主题的相关度的人气度排序算法,用于对会员的重要性进行排序,向用户推荐高质量的会员.通过对小数量会员进行会员搜索实验,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王申康	浙江大学计算机学院	48	775	15.0	26.0
2	李强	杭州电子科技大学计算机学院	90	756	15.0	23.0