基于电性拓扑态指数的液态烃类燃烧热预测

• 作者: 曹洪印 潘勇 王睿 蒋军成
• 来源期刊: 低碳化学与化工
• 关键词: 电性拓扑状态指数 定量结构-性质相关性(QSPR) 液态烃类 燃烧热 预测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 化工数据
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TQ015
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9219.2008.02.018

摘要

以原子类型电性拓扑状态指数(ETSI)有效表征122个液态烃类物质的分子结构,并分别应用人工神经网络和多元线性回归方法,对这122种液态烃类物质的燃烧热进行关联和预测研究,建立应用电性拓扑状态指数预测烃类物质燃烧热的定量结构-性质相关性(QSPR)研究模型.应用人工神经网络和多元线性回归方法对训练集样本的预测平均相对误差分别为1.17%和0.95%,对测试集20种烃类物质的预测平均相对误差分别为1.49%和1.05%.实验结果表明,无论采用人工神经网络法还是多元线性回归法,燃烧热预测值与实验值一致性均令人满意.可见应用电性拓扑态指数法预测液态烃的燃烧热是可行的,为工程上提供了一种根据物质结构预测烃类物质燃烧热的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋军成	南京工业大学安全工程研究所	372	4415	33.0	47.0
2	王睿	南京工业大学安全工程研究所	15	80	6.0	7.0
3	潘勇	南京工业大学安全工程研究所	54	290	9.0	12.0
4	曹洪印	南京工业大学安全工程研究所	7	31	4.0	5.0