一种自适应轨迹曲线地图匹配算法

• 作者: TANG Jin-jun 曹凯
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地图匹配算法 平均Fréchet距离 曲线匹配 自适应C-Measure算法 分层模糊控制
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 308-315
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2008.03.008

摘要

地图匹配能够将车辆定位信息与路网电子地图相结合,是车辆导航系统中重要的定位技术.首先简要介绍和分析基于自适应模糊神经网络的C-Measure地图匹配算法及其优点,算法中的C-Measure用来度量车辆行驶在选定道路上的可能性大小.由于该算法着重于分析当前定位点信息,在复杂路网中会因为信息量的不足影响匹配精度.因此,为提高道路网中定位点的匹配精度,提出基于平均Fréchet距离和分层模糊控制技术的轨迹曲线匹配算法.该算法改进原算法的结构,并参考定位点的历史信息,引入平均Fréchet距离用以定义历史轨迹曲线间的距离;由于增加历史数据输入,导致模糊规则数目的增加,从而影响算法的运行效率.为简化规则,提高效率,采用分层模糊控制技术,而且对算法的学习律也进行改进.仿真结果表明改进后算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹凯	山东理工大学交通与车辆工程学院	61	542	12.0	20.0
2	TANG Jin-jun	山东理工大学交通与车辆工程学院	2	42	2.0	2.0