基于模糊LDA/CCA的面部表情识别

• 作者: 周晓彦 赵力 邹采荣 郑文明
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊判别分析 典型相关分析 面部表情识别
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 428-432
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1339字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2008.04.007

摘要

提出了一种新颖的基于典型相关分析(CCA)的模糊判别分析方法(fuzzy-LDA/CCA),并应用于面部表情识别问题.首先为每幅表情图像建立一个相关联的类模糊隶属度矢量,用于表示表情图像与基本表情类别的隶属关系,在此基础上应用CCA方法建立表情图像同表情类别的关系表达式,最后通过对表情图像的类隶属度矢量的估计来实现表情的分类.此外,还将fuzzy-LDA/CCA方法在核空间中进行了非线性推广,从而来解决非线性判别分析的问题.实验证明提出的方法获得了更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学信息科学与工程学院	308	3093	27.0	44.0
2	邹采荣	东南大学信息科学与工程学院	153	2088	25.0	40.0
4	周晓彦	东南大学信息科学与工程学院	18	207	6.0	14.0
6	郑文明	东南大学学习科学中心	17	151	7.0	12.0