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摘要:
给出了一种基于独立分量分析的红外目标跟踪新算法.在红外序列图像的第一帧中,依据目标的尺寸和大概位置选择目标区域,进行独立分量分析得到目标矩阵.在后序图像中选取跟踪区域,将其在独立分量上投影得到跟踪矩阵.利用实际目标区域所得跟踪矩阵和目标矩阵的夹角最小这一特点,进行目标跟踪,在目标被遮挡、形状变化和背景发生变化等复杂环境下取得了较好的跟踪效果,与传统方法比较,有较好的适应性.
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文献信息
篇名 一种新的红外目标跟踪算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 独立分量分析 预处理 红外图像 目标跟踪
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 399-402
页数 4页 分类号 TN219
字数 2644字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张安清 海军大连舰艇学院信息工程系 40 286 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
预处理
红外图像
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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13
总被引数(次)
30858
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