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摘要:
对传统的模糊聚类算法进行了改进.考虑了各评价指标的相关性及不同评价指标对所分析问题的重要程度.使模型能够更准确地反映实际问题.运用改进算法对人力资源问题进行了分析,验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 改进模糊聚类算法及其在人力资源管理中的应用
来源期刊 天津师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 模糊聚类分析 相关性 人力资源管理
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 O159
字数 3122字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1114.2008.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 都忠诚 天津师范大学管理学院 11 434 5.0 11.0
2 WANG Hao 天津师范大学管理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类分析
相关性
人力资源管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-1114
12-1337/N
大16开
天津市西青区宾水西道393号
1981
chi
出版文献量(篇)
1830
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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