古建筑木质结构物理性质变化预测

• 作者: 安彧 尚涛
• 来源期刊: 武汉大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 古建筑 神经网络 元胞自动机
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 土木建筑工程
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TU366.2
• 字数: 2996字
• 语种: 中文

摘要

采用神经网络的CA模型对古建筑物理性质变化进行预测.应用X光探测采集的古建筑木质构件的灰度图,使古建筑木质构件的灰度图中的每个像素点与神经网络的CA模型中的每个元胞一一对应,运用CA模型中"灰度"的概念通过神经网络的训练学习计算出每个元胞的灰度值的变化,从而得出古建筑木质构件随时间推移而受损的情况.通过实例得到了经过预测后木质材料随时间推移而受损情况的图片.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚涛	武汉大学城市设计学院	41	314	8.0	16.0
2	安彧	武汉大学城市设计学院	1	2	1.0	1.0