原文服务方: 浙江农林大学学报       
摘要:
针对当前森林资源数据库应用中海量数据和集中式管理等因素所导致的系统效率问题,在分析ArcSDE的空间数据存储管理机制的基础上,结合应用系统开发,从数据库设计、Oracle DBMS配置、ArcADE配置和数据维护等4个方面总结了基于Oracle DBMS的空间数据库系统优化策略.以福建省省级森林资源空间数据库系统为例,就主要优化策略进行了验证.结果表明:合理调整数据库管理系统(DBMS)和ArcSDE参数(Oracle SGA区大小和ArcSDE索引格网大小,MAXBUFSIZE大小),优化数据库结构设计,采用中间表技术等都可以有效提高查询效率:优化森林资源数据库设计必须考虑合理的逻辑设计和分散的物理设计相结合.图5表1参12
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文献信息
篇名 基于Oracle DBMS的森林资源空间数据库存储优化策略
来源期刊 浙江农林大学学报 学科
关键词 森林经理学 ArcSDE Oracle DBMS(数据库管理系统) 空间数据库 系统优化
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 411-416
页数 6页 分类号 S757
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0756.2008.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐小明 中国林业科学研究院资源信息所 86 875 14.0 23.0
2 张怀清 中国林业科学研究院资源信息所 132 1294 20.0 26.0
3 吴东亮 北京联合大学旅游学院 9 55 4.0 7.0
4 王亚欣 中国林业科学研究院资源信息所 6 32 4.0 5.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
森林经理学
ArcSDE
Oracle DBMS(数据库管理系统)
空间数据库
系统优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江农林大学学报
双月刊
2095-0756
33-1370/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
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