基于主成分分析法的科技期刊评价方法

• 作者: 刘燕萍 张弘 赵惠祥 陶文文
• 来源期刊: 编辑学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 科技期刊 期刊评价 主成分分析 相关系数矩阵 特征向量
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 期刊评价
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: G23
• 字数: 3162字
• 语种: 中文

摘要

针对目前科技期刊评价方法中存在的指标之间相关性问题和指标权重选取问题,提出了基于主成分分析的科技期刊评价方法.该评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重.其优点是:可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性.