基于人工智能方法的高压直流阻尼调制研究

• 作者: 叶锋 张艳 毛晓明 陈小龙
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 高压直流输电 阻尼调制 模糊控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 13-16,31
• 页数: 5页
• 分类号: TM721
• 字数: 5016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2008.08.004

摘要

在对传统比例-积分(PI)控制所存在的问题进行剖析的基础上,对人工智能方法在高压直流阻尼调制中的研究现状进行了全面的综述.主要分析模糊控制以及神经网络控制在高压直流输电系统直流调制中的研究运用,指出目前各种直流输电控制策略研究所存在的问题并提出相应的解决方案.在此基础上,提出一种新型的在线神经网络自学习控制策略,并对其在直流阻尼调制中的运用前景进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛晓明	广东工业大学自动化学院	47	1000	14.0	31.0
2	陈小龙	广东工业大学自动化学院	5	19	3.0	4.0
3	张艳	广东工业大学自动化学院	6	25	3.0	5.0
4	叶锋	广东工业大学自动化学院	4	11	3.0	3.0