自组织LLE算法及其在人脸识别中的应用

• 作者: 冯海亮 李见为 黄鸿
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 流形学习 局部线性嵌入 自组织映射
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1732-1737
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.09.029

摘要

提出了一种改进了的自组织LLE算法(SO-LLE),该算法不仅能自动确定数据点邻域值、减少运算量,而且能有效地发现嵌入于高维人脸图像的低维子流形.对SO-LLE算法进行了详细的理论分析,并应用多种数据集进行了仿真实验.在Yale和PIE人脸数据库的仿真实验结果表明:SO-LLE方法的平均识别率提高了5%～40%,有效地提高了人脸识别的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李见为	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	93	1608	21.0	37.0
2	黄鸿	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	73	422	11.0	15.0
3	冯海亮	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	38	482	11.0	21.0