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摘要:
用模糊集概念统计min-sup和minconf,并加入了第三约束要素:兴趣度,使min-sup和minconf通过数据信息本身的特性计算得到,规则可信度更高,避免了这两个值设置过高会异常漏检,设置过低无法检测异常的问题.根据这种思想设计了一种新的移动自组织网络入侵检测模型,把这个模型在网络仿真软件中对基于主机的数据进行了挖掘分析,用AODV协议实现了对模型的3种典型攻击.实验结果表明该模型对这些攻击的检测率平均达到90%以上.
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文献信息
篇名 一种MANET入侵检测系统模型研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据挖掘 MANET 入侵检测
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 安全与防范
研究方向 页码范围 135-138
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 3457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.07.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何利 重庆邮电大学计算机学院 20 47 3.0 6.0
2 谢中 西南大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
MANET
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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