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摘要:
众所周知,UKF滤波的应用需要事先准确知道量测噪声的统计特性.首先简要分析了UKF滤波的基本算法,然后利用小波变换可以实时分离信号和噪声的特性,提出了一种在未知量测噪声条件下的UKF算法,该算法可以实时跟踪量测噪声的变化,即实现了对量测噪声的实时估计,从而解决了在未知量测噪声的条件下UKF滤波问题.最后讨论了该方法在信息融合中的应用,仿真结果证明了方法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于小波变换的UKF改进算法及其应用
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 UKF滤波 量测噪声 小波变换
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 工程实践及应用技术
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP277
字数 2728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2008.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵福才 2 11 2.0 2.0
2 张立 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
UKF滤波
量测噪声
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11314
论文1v1指导