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摘要:
分析了Agent的网络效应异质性和预期异质性对网络效应下标准竞争和扩散的影响.采用复杂网络"小世界效应"模型和基于Agent的计算机建模技术,并结合行为博弈学习理论EWA算法,由此对复杂网络下标准竞争过程中的主体异质性对标准扩散的影响进行计算机建模研究.基于异质性个体在局部网络中的交互作用和Agent行为的学习演化与预期调整,通过计算机仿真,发现网络效应异质性对标准扩散有正面促进作用.本文研究也发现预期的强度和预期调整因子的取值大小对标准竞争扩散的速度和结果有非常明显的影响.在一定情况下,异质性的预期能够克服先发优势;Agent的异质性预期也能帮助实现新旧技术的转换.
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文献信息
篇名 主体异质性、复杂网络与网络效应下的标准竞争——基于计算经济学的研究
来源期刊 系统管理学报 学科 地球科学
关键词 网络效应 标准竞争 复杂网络 计算经济学 Agent异质性
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 225-234
页数 10页 分类号 TP27|N94|F27
字数 9702字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲜于波 中山大学岭南学院 6 28 2.0 5.0
2 梅琳 中山大学岭南学院 11 79 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络效应
标准竞争
复杂网络
计算经济学
Agent异质性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导