原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
针对有源电力滤波器APF是非线性、强耦舍的复杂系统,难以建立精确的数学模型,因而使得智能控制技术在有源电力滤波器中的应用具有很大的潜力.该文设计出一种将模糊控制与神经网络控制相结合的模糊神经网络控制器FNNC,并将其应用到并联型有源电力滤波器的直流侧电压的控制中.通过仿真表明该控制策略具有可行性、较强的适应性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 有源电力滤波器的模糊神经网络控制
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 有源电力滤波器 智能控制 模糊神经网络控制 直流侧电压
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TP714.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2008.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛薇 天津科技大学电子信息与自动化学院 44 294 9.0 15.0
2 薛艳君 天津科技大学电子信息与自动化学院 3 12 2.0 3.0
3 钟琪 天津科技大学电子信息与自动化学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
有源电力滤波器
智能控制
模糊神经网络控制
直流侧电压
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导