句子相似度计算新方法及在问答系统中的应用

• 作者: 周法国 杨炳儒
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 句子相似度 常问问题集 问答系统
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 165-167,178
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.01.052

摘要

计算句子的相似度在机器问答、机器翻译、文本分类等系统中有着非常重要的作用.该文对基于相同关键词的句子相似模型作了进一步的改进,包括关键词抽取,以及在句子相似度的定义中引入同义词以及近义词的情形.并以此为基础,实现了一个基于常问问题集的中文自动问答系统,对用户以自然语言输入的问题,该系统能够自动地在FAQ(Frequently-Asked Question)库中寻找候选问题集,通过计算句子相似度,将匹配的答案返回给用户.该系统还能够自动地更新和维护FAQ库.实验结果表明,这种新方法在问答系统中匹配问句时比其他方法具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	周法国	北京科技大学信息工程学院	3	89	3.0	3.0