原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
将基于过渡区提取的图像分割技术应用于起伏背景的红外图像的分割.为了实现复杂背景下过渡区的准确提取,首先采用基于直方图的非均衡拉伸算法对原始图像进行处理,以提高整体对比度;然后采用基于小波分析的能量特征图像法区分目标区域和背景区域,这是因为能量特征的选取与背景纹理的方向无关,对目标的变化具有旋转、平移不变性,当目标区域越平滑,检测的精度就越高.对比实验验证了该方法对起伏背景下人造目标具有较强的自适应性和良好的分割效果.
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文献信息
篇名 起伏背景的红外图像过渡区提取
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 红外图像 过渡区 能量特征 分割
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 501-503
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.02.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机系 623 11098 50.0 74.0
2 刘锁兰 南京理工大学计算机系 8 55 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
过渡区
能量特征
分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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