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摘要:
随着机动车数量的迅速增加,交通管理的难度日益加大与日俱增.毋庸置疑,汽车车型自动识别技术在实现交通领域智能化方面将占据举足轻重的地位,有着深远的现实意义,本文提出了,一种基于特征匹配的汽车车型识别算法,实验证明该算法不仅计算量小、稳定性及准确性高、而且鲁棒性好,所以能从根本上满足识别实时性的要求,从而汽车车型的识别率在很大程度上得到了提高,其应用前景将十分广阔.
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文献信息
篇名 基于特征匹配算法的车型识别研究
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 车型识别 特征匹配 特征提取 二值化 边缘检测
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 运营探讨
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2466字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1131.2008.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴冰 河南理工大学电气工程与自动化学院 25 108 7.0 9.0
2 杨文强 河南理工大学电气工程与自动化学院 4 16 3.0 4.0
3 陈步威 河南理工大学电气工程与自动化学院 5 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车型识别
特征匹配
特征提取
二值化
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
总被引数(次)
34323
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导