原文服务方: 模具工业       
摘要:
介绍以二次通用旋转组合设计进行试验研究并提取样本数据,采用径向基函数(RBF)神经网络建立工艺参数模型,训练网络以实现某一指定工艺效果的工艺参数优化选取,检验结果表明线切割加工参数智能自选系统性能稳定、可靠性高,可在实际生产中推广应用.
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文献信息
篇名 电火花线切割加工参数智能自选系统研究
来源期刊 模具工业 学科
关键词 电火花线切割加工 二次通用旋转组合设计 RBF神经网络 工艺建模
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 模具制造技术
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TG484
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2168.2008.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡安江 西安建筑科技大学机电工程学院 132 588 13.0 18.0
2 郭师虹 西安建筑科技大学土木工程学院 39 266 10.0 15.0
3 席洪波 西安建筑科技大学机电工程学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (25)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (32)
1991(1)
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1997(1)
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2001(1)
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2008(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
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2010(5)
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2011(5)
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2012(5)
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2014(4)
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  • 二级引证文献(4)
2015(3)
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2016(5)
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2017(3)
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  • 二级引证文献(3)
2018(2)
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  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
电火花线切割加工
二次通用旋转组合设计
RBF神经网络
工艺建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具工业
月刊
1001-2168
45-1158/TG
大16开
1975-01-01
chi
出版文献量(篇)
5597
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17788
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