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摘要:
提出了一种基于BP神经网络的新建模方法.利用MATLAB神经网络函数建立网络,通过组合不同参数,将50组训练样本输入网络多次训练,比较结果误差及训练步数、时间,确定了最佳网络结构及参数设置值,建立了引线键合模型.采用训练样本外的10组实验数据对模型进行验证,分析多种误差.验证结果表明,该方法对建立引线键合模型是有效的、可行的,有着较高的精确度.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的引线键合模型
来源期刊 半导体技术 学科 工学
关键词 引线键合 BP神经网络 MATLAB神经网络函数
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 技术专栏(先进封装技术)
研究方向 页码范围 956-960
页数 5页 分类号 TN405|TP183
字数 3573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-353X.2008.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈新 广东工业大学机电工程学院 205 2400 22.0 38.0
2 高健 广东工业大学机电工程学院 81 637 12.0 21.0
3 罗智芸 广东工业大学机电工程学院 1 7 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
引线键合
BP神经网络
MATLAB神经网络函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体技术
月刊
1003-353X
13-1109/TN
大16开
石家庄179信箱46分箱
18-65
1976
chi
出版文献量(篇)
5044
总下载数(次)
38
总被引数(次)
24788
相关基金
广东省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:http://www.gdstc.gov.cn/other/kjjhgl_nykjggjh.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导