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基于BP神经网络的引线键合模型
基于BP神经网络的引线键合模型
作者:
罗智芸
陈新
高健
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
引线键合
BP神经网络
MATLAB神经网络函数
摘要:
提出了一种基于BP神经网络的新建模方法.利用MATLAB神经网络函数建立网络,通过组合不同参数,将50组训练样本输入网络多次训练,比较结果误差及训练步数、时间,确定了最佳网络结构及参数设置值,建立了引线键合模型.采用训练样本外的10组实验数据对模型进行验证,分析多种误差.验证结果表明,该方法对建立引线键合模型是有效的、可行的,有着较高的精确度.
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(/年)
文献信息
篇名
基于BP神经网络的引线键合模型
来源期刊
半导体技术
学科
工学
关键词
引线键合
BP神经网络
MATLAB神经网络函数
年,卷(期)
2008,(11)
所属期刊栏目
技术专栏(先进封装技术)
研究方向
页码范围
956-960
页数
5页
分类号
TN405|TP183
字数
3573字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-353X.2008.11.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈新
广东工业大学机电工程学院
205
2400
22.0
38.0
2
高健
广东工业大学机电工程学院
81
637
12.0
21.0
3
罗智芸
广东工业大学机电工程学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
引线键合
BP神经网络
MATLAB神经网络函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体技术
主办单位:
中国电子科技集团公司第十三研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-353X
CN:
13-1109/TN
开本:
大16开
出版地:
石家庄179信箱46分箱
邮发代号:
18-65
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
5044
总下载数(次)
38
总被引数(次)
24788
相关基金
广东省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:
http://www.gdstc.gov.cn/other/kjjhgl_nykjggjh.htm
项目类型:
学科类型:
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