小波分析和神经网络在超声波检测中的应用

• 作者: 肖汉斌 黄祥声
• 来源期刊: 港工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超声波 小波分析 神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 结构
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TG115.285|TP183
• 字数: 2850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9592.2008.03.004

摘要

疲劳断裂是港口起重机最常见,也是最危险的故障.超声波检测是一种重要的日常检测裂纹故障的方法.小波分析和人工神经网络的引入,让检测得到了从定性到定量的提高.运用小波分析从超声波检测装置提取的信号,得到的特征值可作为神经网络的输入参数,用于训练和识别.实践表明,通过这种智能诊断系统可以得到令人满意的定量的诊断结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖汉斌	武汉理工大学物流工程学院	70	389	11.0	16.0
3	黄祥声	武汉理工大学物流工程学院	2	11	2.0	2.0