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基于BP神经网络的空空导弹贮存可靠性预测模型研究
基于BP神经网络的空空导弹贮存可靠性预测模型研究
作者:
孟建新
庄喜盈
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
贮存可靠性
预测模型
空空导弹
摘要:
针对空空导弹在长期的贮存过程中环境因素对其可靠性的影响,提出了一种基于BP神经网络的建模方法.该方法首先对空空导弹进行分析,确定神经网络的结构;然后对环境信息进行加权融合,形成输入样本,再将检测时刻可靠度的点估计作为输出样本,训练神经网络;当误差达到要求后,根据在导弹贮存期间所采集的环境信息预测导弹当前的可靠度.
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内容分析
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引文网络
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内容分析
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的空空导弹贮存可靠性预测模型研究
来源期刊
航空兵器
学科
工学
关键词
神经网络
贮存可靠性
预测模型
空空导弹
年,卷(期)
2008,(6)
所属期刊栏目
工程专业综合与质量管理
研究方向
页码范围
59-62
页数
4页
分类号
TJ760.7
字数
2721字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-5048.2008.06.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
庄喜盈
5
8
2.0
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2
孟建新
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
贮存可靠性
预测模型
空空导弹
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空兵器
主办单位:
中国空空导弹研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-5048
CN:
41-1228/TJ
开本:
大16开
出版地:
河南省洛阳市030信箱3分箱
邮发代号:
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
2141
总下载数(次)
10
总被引数(次)
8123
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