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摘要:
研究了一类带有某种隐含的性能退化过程的动态系统的实时可靠性预测问题.在初始性能变量值不确定的情况下,首先基于粒子滤波算法和迭代极大似然估计方法,利用系统的输出信息辨识了性能退化轨道函数中的未知参数,并实时估计性能变量值.然后根据性能退化过程辨识结果实时地预测系统在未来一段时问内的可靠性指标.基于三容水箱的仿真实验结果验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 一类动态系统的可靠性实时预测方法研究
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 动态系统 性能退化 可靠性 粒子滤波器 迭代极大似然估计
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号 TP114
字数 2533字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东华 清华大学自动化系 152 2966 27.0 50.0
2 徐正国 清华大学自动化系 2 35 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态系统
性能退化
可靠性
粒子滤波器
迭代极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导