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摘要:
提出一种重建模型尖锐特征的局部√3细分算法.在预处理过程中,只选取面向视点的网格作为能够被进一步自适应细分的网格,在自适应细分过程中,用相邻面片的法向夹角作为控制误差来反映细分的逼近程度是否足够,并根据预设的阈值θ自动标记网格中的尖锐特征边,重新设计尖锐特征处的面具.实验结果表明,该算法能够用较少的存储量有效地保持模型的尖锐特征.
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文献信息
篇名 一种保持尖锐特征的局部√3细分算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 √3细分 自适应细分 尖锐特征 尖特征度
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3786字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于瑞国 天津大学计算机科学与技术学院 5 37 3.0 5.0
2 刘则毅 深圳大学数学与计算科学学院 13 195 7.0 13.0
3 刘颖 深圳大学数学与计算科学学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
√3细分
自适应细分
尖锐特征
尖特征度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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