基于二叉树的支持向量机旋转机械故障诊断方法

• 作者: 付静 孙林
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多类分类 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP165+.3
• 字数: 3110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2008.03.001

摘要

支持向量机理论最初是针对两类模式识别问题而提出的.在故障诊断领域,多类故障诊断问题更为普遍.针对支持向量机常用的多类分类算法进行了分析,在此基础上提出了一种基于聚类思想的二叉树多类分类算法,并运用该算法对转子模拟试验台几种典型的故障进行了模式识别,实验结果表明新方法能有效地、准确地识别故障模式,比较符合实际工程要求,具有较高的推广性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙林	江西理工大学机电工程学院	3	56	2.0	3.0
2	付静	江西理工大学机电工程学院	3	56	2.0	3.0