支持向量机在酒精发酵过程建模中的应用

• 作者: 吴宏栋 成娟娟 谭永红
• 来源期刊: 酿酒科技
• 学科: 工学
• 关键词: 酒精发酵 支持向量机 模型 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 生产实践
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TS262.2|TS261.4|TP27
• 字数: 2383字
• 语种: 中文

摘要

支持向量机(SVM)是近年来发展起来的一种基于统计学习理论,采用结构风险最小化的新型学习机器.将支持向量机应用到酒精发酵生产过程建模中,仿真结果表明,支持向量机模型是有效的,SVM模型比BP网络模型有更好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭永红	桂林电子科技大学智能系统与工业控制研究室	46	513	12.0	20.0
2	成娟娟	桂林电子科技大学智能系统与工业控制研究室	3	11	2.0	3.0
6	吴宏栋	桂林电子科技大学智能系统与工业控制研究室	1	1	1.0	1.0