超对策模型中结局偏好模糊认知信息的融合

• 作者: 宋业新 李志俊 陈永强
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 数学
• 关键词: 超对策模型 结局偏好 信息融合 线性规划 数值积分
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 485-488
• 页数: 4页
• 分类号: O225
• 字数: 2645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.03.028

摘要

提出了一种新的超对策结局偏好模糊认知信息的融合方法.用一种模糊集结算子来表示专家群体对其他局中人结局偏好的模糊认知,通过求解线性规划模型得到结局偏好群体模糊认知的水平截集;以与模糊数的截集相关的解模糊函数和Newton-Cotes积分公式,得到专家群体对其他局中人结局偏好清晰认知的关系矩阵;运用大多数一致性优胜者模糊集来确定其他局中人的结局偏好向量.给出的数值例子说明了文中提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋业新	海军工程大学理学院	84	704	16.0	24.0
2	李志俊	武汉理工大学自动化学院	58	252	8.0	12.0
3	陈永强	海军工程大学理学院	12	166	7.0	12.0