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摘要:
关联规则发现是数据挖掘的重要研究内容之一,具有广泛的应用.在以前的研究中,关联规则发现算法一般都没有考虑项目的销售数量.而在实际中,相关联项目的销售总利润对于商家来说非常重要.因此,在关联规则发现中引入销售数量的利润约束问题显得很必要.文章针对此问题提出了项集事务利润和事务利润的概念,并对项集利润和支持期望的概念进行了重新定义,接着给出了具有数量特征的利润约束关联规则挖掘问题的性质和定理,最后根据该问题的性质给出了高效的求解算法.
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文献信息
篇名 具有数量特征的利润约束关联规则发现
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 数量特征利润约束
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 综述与研究
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP3
字数 4594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2008.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高学东 北京科技大学经济管理学院 143 1129 18.0 24.0
2 武森 北京科技大学经济管理学院 64 658 14.0 23.0
3 王立敏 北京科技大学经济管理学院 7 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
数量特征利润约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
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