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摘要:
粒子滤波算法是一种基于贝叶斯估计的蒙特卡罗方法,尤其适用于处理非线性、非高斯系统的状态估计问题.该算法应用于DS-CDMA系统的多用户检测中,检测器能在检测性能和计算复杂度之间取得很好的平衡.基于粒子滤波算法的多用户检测器在性能上逼近于最优多用户检测器,而计算复杂度远低于最优多用户检测器,与次优多用户检测器相当.利用白化匹配滤波嚣的输出可以建立同步DS-CDMA系统的状态空间方程,使得粒子滤波算法应用于多用户检测中.仿真实例证明了基于粒子滤波算法的多用户检测器在等功率和远近效应的情况下的性能优势.
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LMS
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多速率
盲多用户检测
子空间
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于粒子滤波算法的DS-CDMA多用户检测
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 粒子滤波 多用户检测 贝叶斯估计 序贯蒙特卡罗方法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 信息传输与接入技术
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TN92
字数 4367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2008.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱刚 北京交通大学电子信息工程学院 43 404 12.0 18.0
2 侯睿 北京交通大学电子信息工程学院 2 10 2.0 2.0
3 张三同 北京交通大学电子信息工程学院 13 115 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
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2003(1)
  • 参考文献(1)
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2008(0)
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  • 引证文献(0)
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2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
多用户检测
贝叶斯估计
序贯蒙特卡罗方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导