桂林市汽车销售量的时间序列预测模型

• 作者: 庞丽 彭冬梅 梁鑫
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 数学
• 关键词: 预测模型 时间序列 汽车 销售量 非参数统计
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 386-388
• 页数: 3页
• 分类号: O212
• 字数: 2084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9164.2008.04.019

摘要

选取1999年1月到2007年3月桂林市各季度的汽车销售量原始数据,在SPSS系统下,运用滑动求和自回归(ARIMA)方法及非参数方法建立桂林市汽车销售量时间序列模型ARIMA(p,d,q),从模型识别、参数估计、适应性检验和实际拟合4个方面来确定模型的参数(p,d,q),并对模型的预测效果进行检验.结果表明, ARIMA(0,2,2)模型能够较好地包含桂林市汽车销售量的发展趋势,该模型对2007年2季度至2008年2季度汽车销售量的预测值与实际值的误差小,相对误差可以控制在3%以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁鑫	广西师范大学数学科学学院	15	141	7.0	11.0
2	庞丽	广西师范大学数学科学学院	3	45	3.0	3.0
3	彭冬梅	广西师范大学数学科学学院	1	12	1.0	1.0