基于SIFT的图像配准方法

• 作者: 刘小军 刘志 孙坚伟 杨杰
• 来源期刊: 红外与激光工程
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换 图像配准 多尺度Harris角点检测 归一化互信息
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理技术及应用
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2276.2008.01.036

摘要

针对大尺度图像配准和不同传感器图像配准问题,介绍了一种基于SIFT的图像配准方法.首先提取图像中适应尺度变化的不变特征点,在提取过程中加入多尺度Harris检测算子,提高了匹配点对的重复率,通过聚类和归一化互信息准则对候选匹配点对的角度、尺度和位置特征进行迭代筛选,删除错误的匹配点对,最后得到正确的匹配点对,对图像进行配准.实验结果表明:该方法能处理相似变换的图像配准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	刘志	上海大学通信与信息工程学院	26	304	8.0	17.0
3	刘小军	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	8	236	6.0	8.0
4	孙坚伟	中国科学院上海技术物理研究所	2	176	2.0	2.0