支持向量机初始化的常数模盲均衡算法仿真

• 作者: 李金明 赵俊渭 陆晶
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 支持向量机 常数模 水声通信
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.3
• 字数: 2325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.01.023

摘要

为了提高常数模盲均衡算法的收敛速度并避免算法收敛至局部极小,提出了一种支持向量机初始化的常数模盲均衡算法.新算法采用一小段初始数据,利用支持向量机,将盲均衡问题转化为全局最优的支持向量回归问题,对盲均衡器的初始权向量进行设定,而后切换至计算量较小的常数模算法.采用浅海水声信道对新算法进行了计算机仿真,结果表明:支持向量机初始化阶段收敛速度快;切换至常数模算法后性能稳定.该算法适合应用于快衰落水声信道中通信数据的实时恢复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金明	西北工业大学航海学院	29	154	8.0	10.0
2	赵俊渭	西北工业大学航海学院	185	1366	17.0	25.0
3	陆晶	西北工业大学航海学院	13	48	4.0	6.0