使用分类器自动发现特定领域的深度网入口

• 作者: 刘艳威 左万利 王辉
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深度网 深度网 表层网 深度网入口 搜索表单
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: Deep Web数据集成
• 页码范围: 246-256
• 页数: 11页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2008.00246

摘要

在深度网研究领域,通用搜索引擎(比如Google和Yahoo)具有许多不足之处:它们各自所能覆盖的数据量与整个深度网数据总量的比值小于1/3;与表层网中的情况不同,几个搜索引擎相结合所能覆盖的数据量基本没有发生变化.许多深度网站点能够提供大量高质量的信息,并且,深度网正在逐渐成为一个最重要的信息资源.提出了一个三分类器的框架,用于自动识别特定领域的深度网入口.查询接口得到以后,可以将它们进行集成,然后将一个统一的接口提交给用户以方便他们查询信息.通过8组大规模的实验,验证了所提出的方法可以准确高效地发现特定领域的深度网入口.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	吉林大学计算机科学与技术学院	205	987	17.0	22.0
2	左万利	吉林大学计算机科学与技术学院	88	1273	20.0	31.0
3	刘艳威	吉林大学计算机科学与技术学院	1	51	1.0	1.0