细胞信号转导网络模型简化的一种混合推理方法

• 作者: 刘太元 岳红 王宏 贾建芳
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 细胞信号转导网络 模型简化 混合推理方法 系统生物
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 355-366
• 页数: 12页
• 分类号: Q33
• 字数: 7252字
• 语种: 中文

摘要

细胞信号转导网络的结构复杂,规模庞大,建立的数学模型维数高,变量多,具有高度非线性.在复杂系统分析设计中,模型简化始终是主要的研究问题之一.本文提出一种基于混合推理方法的模型简化策略,利用代谢控制分析、敏感性分析、主元分析和通量分析相结合,降低系统模型维数,减少生化反应个数,简化系统结构.以NF-κB信号转导网络作为研究对象,原模型由24个常微分方程和64个参数组成,简化模型则包括17个常微分方程,1个代数方程和52个参数.仿真结果表明,简化模型能够准确地预测系统的动态特性,为模型分析和参数辨识提供方便,验证了模型简化策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏	中国科学院自动化研究所	143	1658	22.0	34.0
2	贾建芳	中北大学信息与通信工程学院	34	162	7.0	11.0
11	刘太元	中国科学院自动化研究所	8	12	1.0	3.0
15	岳红	中国科学院自动化研究所	21	277	8.0	16.0