原文服务方: 植物学报       
摘要:
高光谱植被指数以其特有的精细光谱特征,能够获得非常细微的植被生理状况和环境胁迫差异,因而使遥感技术在精细农业中的应用.尤其是在叶绿素浓度和叶面积指数的反演上面有着广阔的应用前景.然而,现有的植被指数往往和这2个参数呈非线性关系,且只对某一区间的数值敏感,无法适用于其它植被覆盖程度的研究.为了寻找合适的波段位置以改善植被指数与叶绿素浓度和叶面积指数的线性关系,去除饱和区域,进而提高这2个参数的实际估算精度,该文选取了叶绿素浓度和叶面积指数,以辐射传输模型PROSPECT和SAIL为基础,模拟了这2个参数变化对3类高光谱植被指数(归一化植被指数(NDVI)、优化的简单比值指数(MSR)和优化的叶绿素吸收率指数(MCARI))的影响.叶绿素浓度变化敏感性分析结果表明,对这3类植被指数而言,750 nm和705 nm的叶片反射率更适合实际的叶绿素浓度反演.以750 nm和705 nm代替800 nm/700 nm和670 nm成功地提高了3类植被指数与叶绿素浓度的线性相关程度,其中MCARI705和叶绿素浓度基本呈线性关系.叶面积指数变化敏感性分析I口j样显示,以750 nm和705 nm组成的植被指数能够获取更可靠的叶面积指数信息,尤其对于高植被覆盖区域.其中MCARI705能较好地降低随叶面积指数变化的饱和程度,相比其它植被指数,当叶面积指数大于8时,MCARI705才出现明显的饱和.由于冠层的尺度效应,波段位置的选择对植被指数与叶面积指数线性关系的改善不及对叶绿素浓度明显.
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文献信息
篇名 基于辐射传输模型的高光谱植被指数与叶绿素浓度及叶面积指数的线性关系改进
来源期刊 植物学报 学科
关键词 叶绿素浓度 高光谱 叶面积指数 敏感性分析 植被指数
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 实验简报
研究方向 页码范围 714-721
页数 8页 分类号 Q94
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3466.2008.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛铮 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 170 4965 38.0 60.0
2 吴朝阳 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 12 168 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
叶绿素浓度
高光谱
叶面积指数
敏感性分析
植被指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
植物学报
双月刊
1674-3466
11-5705/Q
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
2216
总下载数(次)
0
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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