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摘要:
随着风能资源的利用水平不断提高,风力发电系统中的电力电子装置使用也越来越多,其工作可靠性要求也越来越高.风力发电装置多位于野外,不可能让运行人员长期守在风机就地监视.为减轻检修人员的工作负担,对风机运行中远方检测到的大量数据进行快速而有效的可视化分析及故障状态粗略判断,文章引入了一种用小波变换来对数据进行快速分析诊断故障的方法.通过该方法能够很好的根据实时数据判断风机电力电子装置的故障.
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电力电子技术在风力发电中的实践运行探讨
电力电子技术
风力发电
电力领域
电力装置
电子信息系统中利用小波分析进行故障诊断
小波分析
电子信息系统
故障诊断
基于小波分析的信号奇异点判定
小波分析
信号检测
奇异点
模极大值
探究小波分析理论在电力系统中的应用
小波分析
暂态信号
电力系统
数学理论
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用小波分析来判定风力发电中电力电子的故障
来源期刊 电机技术 学科 工学
关键词 风力发电 电力电子 故障分析 小波分析
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究与交流
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TM3
字数 2922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2807.2008.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王维庆 270 1957 20.0 32.0
3 张晓波 3 44 3.0 3.0
4 张新燕 8 142 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
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同被引文献  (71)
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1994(1)
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电
电力电子
故障分析
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机技术
双月刊
1006-2807
31-1288/TM
大16开
上海市江川路555号
4-330
1980
chi
出版文献量(篇)
2396
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导