Naive Bayes邮件过滤模型的特征词选取方法研究

• 作者: 何聚厚 张娇艳 王涛 裘国永
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: x2统计量 特征选取 垃圾邮件过滤 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机网络
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.098
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2008.02.035

摘要

将文本分类中的各种特征词选取方法引入到Naive Bayes邮件过滤模型(NBF)中,包括文档频度、信息增益、互信息、期望交叉熵、文本证据权、几率比及x2统计量.分析比较了这些方法的特点.实验结果显示在NBF中采用x2统计量选取邮件特征词有最好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何聚厚	陕西师范大学计算机科学学院	59	259	9.0	13.0
2	王涛	陕西师范大学计算机科学学院	53	157	8.0	11.0
3	裘国永	陕西师范大学计算机科学学院	54	333	10.0	15.0
4	张娇艳		1	4	1.0	1.0