一种新的复杂自然背景中多目标的检测算法

• 作者: 文鹏程 潘聪 王向军
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像分割 无监督优化模糊聚类 分形维数 几何度量空间变化率特征
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 249-251,255
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.05.001

摘要

综合利用了RGB图像的彩色特征与灰度图像的分形特征,提出了一种新的复杂自然背景中多目标的检测算法.首先通过无监督优化模糊聚类的方法分割出彩色图像中目标的潜在区域,记录其质心位置和形状大小;然后在质心对应位置提取灰度图像中各区域的分形特征,利用几何度量空间变化率特征排除背景奇异区域的干扰;最后对记录的目标区域进行判决,得到真实目标的质心位置和形状特征,从而检测出全部目标.仿真结果表明,该算法可以有效的进行多目标检测,并较好的保留目标形状特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘聪	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	3	9	2.0	3.0
2	王向军	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	109	913	15.0	26.0
3	文鹏程	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	6	34	3.0	5.0