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摘要:
空间化的气候数据作为环境因子参数是区域气候模型和地学模型的基础,而插值软件是实现气候观测点数据空间化的工具.ANUSPLIN基于薄盘样条函数理论,引入多个影响因子作为协变量进行气象要素空间插值,大大提高插值精度,且能同时进行多个表面的空间插值,对时间序列的气象要素更加适合.
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文献信息
篇名 专用气候数据空间插值软件ANUSPLIN及其应用
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 气象数据 空间插值 ANUSPLIN
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 92-100
页数 9页 分类号 P4
字数 5687字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锐 中国科学院水土保持与生态环境研究中心 63 1219 18.0 34.0
2 杨勤科 中国科学院水土保持与生态环境研究中心 16 769 12.0 16.0
3 刘志红 成都信息工程学院电子工程系 71 969 15.0 28.0
7 Li Lingtao 1 207 1.0 1.0
8 Tim R McVicar 1 207 1.0 1.0
9 Van Niel,T.G 1 207 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
气象数据
空间插值
ANUSPLIN
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期刊影响力
气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
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