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摘要:
在虚拟仪器平台上,通过微型麦克与计算机声卡对语音信号进行实时采集,并进行消噪处理和端点检测,以美尔频率倒谱系数及其差分作为特征参数提取方法,应用改进的矢量量化-隐马尔可夫识别算法,设计了与文本无关的说话人识别系统.系统运行结果表明,本文实现的系统运算速度快,且具有较高的识别率.
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文献信息
篇名 与文本无关的说话人识别系统的设计与实现
来源期刊 山东科学 学科 工学
关键词 美尔倒谱系数 改进的矢量量化-隐马尔可夫算法 文本无关 说话人识别 虚拟仪器
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TN912.34
字数 4360字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 17 132 7.0 10.0
2 杨洁 山东省农业科学院可持续发展研究所 22 147 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
美尔倒谱系数
改进的矢量量化-隐马尔可夫算法
文本无关
说话人识别
虚拟仪器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
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6
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10350
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