面向规则的智能空间数据质检模型及实现

• 作者: 冯杭建 李伟 潘雅辉 谢炯
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: RSTT模型 面向规则 空间数据质检 GIS ArcGIS Engine LR_Checker
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 100-104,110
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 字数: 4741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2008.01.023

摘要

为了提高空间数据质检的效率,实现要素类间拓扑空间关系的智能检测,提出了面向规则的智能空间数据质检模型(RSTT),重点讨论了RSTT模型体系结构和拓扑规则等核心问题.基于RSTT和四层体系结构模型,以空间数据质检方案的灵活定制、数据批量自动检查和质检规则零编码扩展等为目标,开发了空间数据质检系统LR_Checker.通过近40 G的国土资源空间数据测试表明,应用LR_Checker进行数据检查可大大降低空间数据建库的工作量,并可有效控制数据质量,同时也证明RSTT模型的正确性、有效性和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	浙江工业大学软件学院	57	397	11.0	17.0
2	冯杭建		20	199	9.0	14.0
3	潘雅辉		5	34	4.0	5.0