电力系统数字显示值智能识别技术研究

• 作者: 张金凤 张钊建 王海东 郑连清
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 数字智能识别 改进投影法 BP神经网络 自适应学习率算法
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 智能仪器与非电量测量技术
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TM769
• 字数: 3243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2008.08.014

摘要

目前,对电力系统数字显示值识别尤其是数字串中含有小数点的情况研究较少,本文在改进投影法的基础上提出了一种新的相对比较简单的小数点处理办法.针对传统BP神经网络的不足,采用带动量因子的自适应修改学习率的学习算法,并对采用该算法的BP神经网络参数进行设置.实验结果表明,基于改进投影法的小数点处理方法解决了小数点引起的误识问题,采用带动量因子的自适应学习率算法的BP神经网络的识别率能达到99%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑连清	重庆大学电气工程学院	81	632	15.0	20.0
2	张金凤	重庆大学电气工程学院	5	7	1.0	2.0
3	张钊建		1	7	1.0	1.0