人工智能在卫星任务规划中的应用

• 作者: 朱战霞 杨博 袁建平
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 对地观测 任务规划 人工智能 Hopfield神经网络算法 组合优化
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 试验与应用
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: V474
• 字数: 2875字
• 语种: 中文

摘要

智能规划与调度是实现卫星自主规划其飞行任务的关键.将人工智能方法应用于卫星的任务规划,以执行对地观测任务为例,将任务规划问题归于组合优化问题,建立了相应的数学模型,并应用Hopfield神经网络算法进行求解,结果表明,该方法可用于单个仪器的任务规划.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁建平	西北工业大学航天学院	176	2005	22.0	35.0
2	朱战霞	西北工业大学航天学院	61	496	11.0	19.0
3	杨博	西北工业大学航天学院	16	97	7.0	9.0